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商用车的大数据与云平台技术

鸿泉云平台HQEC2具备高可用性、高可扩展性、高并发性、高安全性、低时延、低成本等特点。以HQEC2为基础构建的信息物理系统(CPS),已成功应用于国内大型商用车整车厂。通过对在线运营车辆数据的收集、处理和分析,反馈到整车厂研发、设计、采购、生产、销售及售后各个环节,有效改善了整车设计水平,提升了零部件质量,优化了销售策略,提高了售后实时性及准确度。更进一步,平台为商用车车险、车贷、物流等“汽车后服务”提供了数据基础,改进了传统制造业的生态链。

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HQEC2架构

HQEC2结构图

HQEC2结构图

公司云平台HQEC2主要由分布式接入层、分布式文件系统、基于无共享架构的多维度数据库、分布式计算框架组成, 具备高可用性、高可扩展性、高并发性、高安全性、低时延、低成本等特点。利用分布式多级缓存技术与并行计算 提高吞吐量,实现高速批量存储,单台服务器可支持10万台终端的数据并发,每秒入库100万条记录。平台通过部署在 云端的调度服务集群实现端云协同,利用大量终端的闲时算力,协同进行图像预处理、特征提取、数据挖掘等运算, 降低云端的扩容速度,有效控制云端的规模。

信息物理系统(CPS)

CPS结构图

CPS结构图

以HQEC2为基础构建的信息物理系统(CPS),已成功应用于国内大型商用车整车厂。通过对在线运营车辆数据的收集、处理和分析, 反馈到整车厂研发、设计、采购、生产、销售及售后各个环节,有效改善了整车设计水平,提升了零部件质量,优化了销售策略, 提高了售后实时性及准确度。更进一步,平台为商用车车险、车贷、物流等“汽车后服务”提供了数据基础,改进了传统制造业的生态链。

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